DeepSeek Yeni Modeliyle Gündemde: Gemini Kullanıldı mı?
Çin merkezli teknoloji şirketi DeepSeek, yapay zekâ alanında geliştirdiği yenilikçi modellerle son dönemin dikkat çeken isimlerinden biri oldu. Şirketin son olarak tanıttığı DeepSeek R1 modeli, akıl yürütme yetenekleriyle kullanıcılar ve yapay zekâ uzmanları tarafından övgüyle karşılandı. Ancak modelin başarısının ardında yatan veri kaynakları konusundaysa tartışmalar gündeme geldi.
DeepSeek Daha Önce de Benzer Suçlamalarla Karşılaştı
DeepSeek, geçmişte de model eğitimi sırasında başka yapay zekâların çıktılarından faydalandığı suçlamalarıyla karşı karşıya kalmıştı. Özellikle V3 modeli, kendisini zaman zaman “ChatGPT” olarak tanıtmış ve bu durum modelin OpenAI sohbet verileriyle eğitilmiş olabileceği şüphelerini ortaya çıkarmıştı.
Gemini 2.5 Pro ile Derin Benzerlikler Var mı?
Son iddialar ise şirketin en yeni modeli olan DeepSeek R1’in, Google’ın güçlü yapay zekası Gemini ile eğitilmiş olabileceğini öne sürüyor. Avustralyalı geliştirici Sam Paech, DeepSeek R1’in verdiği yanıtlarda Gemini 2.5 Pro’nun kullandığı kelime ve ifadelerin neredeyse aynısını ürettiğini belirtti. Paech, bu benzerliğin doğrudan bir kanıt olmadığını vurgulasa da iki model arasında dikkate değer bir yakınlık bulunduğuna dikkat çekti.
DeepSeek’in “Düşünme Tarzı” Gemini’ye Çok Benziyor
Başka bir yazılım geliştiricisi ise DeepSeek modellerinin “düşünme tarzının” Gemini’ye fazlasıyla benzediğini vurguladı. Burada asıl dikkat çeken nokta, modellerin bir soruya yanıt verirken ürettikleri ara düşünce adımlarının benzer olması. Bu benzerlik, eğitim verisi ve yöntemlerinde doğrudan bir örtüşme olabileceği iddialarını kuvvetlendirdi.
Güçlü Yapay Zekâların Çıktılarıyla Model Eğitimi: Sektörde Ne Kadar Yaygın?
Başka yapay zekâ modellerinin çıktılarından yararlanarak yeni bir model eğitmek aslında AI sektöründe yeni bir uygulama değil. Özellikle “teacher-student” ya da “knowledge distillation” olarak adlandırılan bu yöntem, büyük ölçekli modellerin bilgi ve kabiliyetlerini daha küçük modellere aktarmak için kullanılıyor. Ancak büyük yapay zekâ şirketleri – başta OpenAI olmak üzere – modellerinin çıktılarının başka rakipler tarafından kullanılması konusunda kısıtlamalar getirmeye çalışıyor.
Şirketler Bu Süreci Nasıl Engelliyor?
| Şirket | Politikası |
|---|---|
| OpenAI | Çıktıların eğitimde kullanılmasını yasaklıyor |
| Gemini çıktılarının üçüncü taraf eğitiminde kullanımını kısıtlıyor | |
| DeepSeek | Tartışmalı şekilde başka modellerin çıktılarından yararlanıyor olabilir |
Uzmanlar Uyarıyor: Engellemek Pek Mümkün Değil
Her ne kadar yapay zekâ şirketleri politikalarıyla bu süreci engellemeye çalışsa da, çıktıların toplanmasını ve yeniden kullanılmasını tamamen önlemek oldukça zor. Sektörde yapılan çeşitli analiz ve gözlemler, ileri seviye yapay zekâların çıktılarının başka modellerin eğitiminde dolaylı olarak kullanılabildiğini gösteriyor. Bu da rekabeti artırırken, etik ve yasal tartışmaları beraberinde getiriyor.
Sıkça Sorulan Sorular
| Soru | Cevap |
|---|---|
| DeepSeek’in R1 modeli Gemini çıktılarıyla mı eğitildi? | Resmi bir kanıt olmamakla birlikte, ciddi benzerlik bulguları var. |
| Başka şirketler de bu yöntemi kullanıyor mu? | Sektörde örnekleri bulunmakta fakat çoğu şirket bunu yasa dışı kabul ediyor. |
| Bu süreç engellenebilir mi? | Tam olarak engellenmesi pratikte mümkün değil. |
Sonuç olarak, DeepSeek’in yeni modeli R1 üzerinde yapılan karşılaştırmalar ve tartışmalar, yapay zekâ sektöründe model eğitimi ve şeffaflık konularını tekrar gündeme taşıdı. Bu tür gelişmeler, yapay zekâ teknolojisinin etik kullanımı ve rekabetin geleceği açısından dikkatle izlenmeye devam ediliyor.
